数据要流通机密要保护：全国人大代表张天任求解“两难命题”
发布时间：2026-03-13 06:56:58| 浏览次数：
“在调研中，我发现部分企业不是排斥数字化，而是担心数据交出去就交出了‘家底’。” 全国人大代表、浙江省工商联副主席、天能控股集团董事长张天任在与《北京周报》专访中点破了企业数字化转型最敏感的神经。
在人工智能时代，数据被视为产业升级的重要生产要素。如何打破“数据孤岛”（数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容的现象），推动产业集群内数据互联互通，又不让企业的核心信息被直接公开或转移？张天任代表给出的答案是：“就像合作做菜，我只分享调料配方，不需要把厨房敞开。”
换句话说，企业的数据依然保存在各自的系统中，不必被直接开放或复制，但通过技术手段，数据所蕴含的价值可以被利用和共享。用这个比喻来看，企业的数据库、业务系统和生产数据就像各自的“厨房”，属于最敏感的核心资产；而从数据中提炼出来的算法能力、模型参数或分析结果，则像是“调料配方”。可以在不暴露厨房内部的情况下被分享和使用。围绕这一话题，我们展开了以下对话：
您今年的建议之一是《关于推进人工智能赋能产业集群推动高质量发展的建议》。在履职调研过程威廉希尔williamhill中，您发现了人工智能在产业赋能方面的哪些痛点？这对建议的形成起到了什么作用？请举个具体的例子。
企业“不敢转、不会转”是普遍的痛点。我在走访一家电子制造企业时了解到，他们曾尝试引入人工智能质检系统，但调研后却打了退堂鼓，认为定制开发成本高、数据接口不统一，还要专门组建团队维护，投入产出账算不过来。
同时，我也看到一些转型中的企业面临数据孤岛的问题，比如设备数据采集不上来，格式不统一，研发、生产、售后难以打通等。为此，我建议要建设产业集群级的人工智能赋能平台，通过共享算力、算法和模型商店，让企业像用电一样便捷地使用AI技术，真正降低门槛、摊薄成本。
在您看来，人工智能为您的企业和行业带来了哪些实际价值？能否用一个具体例子，说说AI是怎么帮您大幅提升效率或质量的？
近年来，我国建成了一批智能工厂和数字化车间，制造业智能化转型已成为大势所趋。这对于巩固壮大实体经济根基、构建现代化产业体系、催生新质生产力具有重要意义。
天能早在2019年就启动“未来工厂”建设，并在2021年成为浙江省“未来工厂”试点。我们的“未来工厂”依托机器人、大数据、AI等技术，把数字化改革的触角深入车间、工厂、产业链，实现了柔性制造和供应链协同，成熟的建设经验和运营模式已经覆盖全部核心智造基地。以国家级5G工厂濮阳智造基地为例，其5G网络覆盖率超98%，人力投入减少三分之二，交货时间缩短20%，产能增加20%，产出提高30%。
1月21日，在江铜集团贵溪冶炼厂智能调度中心，工作人员监控实时生产数据 （新华社）
以您所在的新能源电池行业为例，人工智能可以如何赋能产业集群？如果您的建议得以落实，在您看来，未来3-5年，一个成熟的、被AI深度赋能的产业集群应该呈现出怎样的面貌？
以新能源电池行业为例，人工智能的赋能主要体现在三个层面：一是生产制造，比如电池极片涂布工序中的微米级缺陷，靠人眼很难识别，引入AI视觉检测系统可以实现实时在线监测，提升良品率和安全性。
二是全生命周期管理，通过AI算法对电池运行数据进行深度学习，可以实现热失控早期预警和剩余寿命精准预测。
随着“人工智能+”行动扎实推进，产业将在不远的未来持续获得新动能，呈现新面貌。首先是门槛普惠化，中小企业通过共享赋能平台，可以像用电一样低成本获取AI能力；其次是协同智能化，产业链上下游数据标准统一，形成研发、制造、售后全链条的数据闭环；最后是生态自进化，集群内沉淀的数据反哺算法模型，让技术越用越聪明。我们也在探索“人工智能+能源”的融合应用，希望通过智能化手段，让电池产品更安全、产线更高效、产业更协同。
您在建议中提到了“数据孤岛”问题。在推动产业集群内数据互联互通时，最大的阻力往往不是技术，而是企业间的数据主权和商业秘密保护。您认为应如何才能让企业愿意把数据“拿出来”共享？
这是一个非常关键的问题。在调研中，我发现部分企业不是排斥数字化，而是担心数据交出去就交出了“家底”。要破解“不愿拿出来”的难题，不能只靠行政推动。
一方面要建立“数据可用不可见”的技术信任，通过技术手段，让数据在不出域的前提下实现价值流通，就像合作做菜，我只分享调料配方，不需要把厨房敞开。
另一方面是建立“行业共建共享”的利益机制，企业贡献数据可以换取AI服务或算力资源等回报。
这些都需要一个过程，应坚持分层次推进，先从非核心的环节入手，步子要稳，信心才能建立起来。
天能在探索“人工智能+能源”的过程中，也在积极联合产业链上下游合作伙伴，推进建立类似的共享机制，只有让数据在安全的前提下流动起来，产业集群的智能化转型才能真正跑出加速度。
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